Технология BigData активно используется в экономике

Многие процессы, происходящие в экономике сложны как в теории, так и на практике. Иногда статистические данные противоречат официальной информации. Например, сообщение о том, что китайская экономика выросла за 2015 год на 6,9%, многие аналитики подвергают сомнению. В развитых странах распространена другая проблема – запаздывание статистических данных. Оценка ВВП США за 2015 года появилась только спустя 3 месяца.

За последнее время вычислительная техника получила значительное развитие, увеличилась мощность компьютеров и открылись новые возможности для обработки данных больших размеров (BigData). Объем таких данных исчисляется петабайтами, при этом нужно не только хранить их, но и осуществлять поиск необходимой информации и представлять ее в удобном для пользователя виде.

Совмещение данной технологии со спутниковой геолокацией получило широкое распространение. Например, российская компания Rilos занимается разработкой приложений бизнес-класса, в том числе по оптимизации торговли и логистики.
“Лаборатория анализа данных Александра Кукушкина" используя сервис CartoDB и данные по ЖКХ услугам разработала программное обеспечение, позволяющее создавать визуализации, по которым можно подробно изучить архитектурное прошлое и настоящее российских городов.

Кроме того, дана технология может дать ответ на часто поднимаемый сейчас вопрос о ценах на нефть. Это делается следующим образом. Большинство нефтехранилищ устроено таким образом, что при малых количествах нефти внутри, тень от емкости покрывает крышку, а если емкость заполнена, то тень отсутствует. Таким образом, собрав статистику длин теней на крышках нефтехранилищ, можно сделать выводы о динамике цен на данный ресурс. На данный момент такой анализ говорит о том, что нефть будет дешеветь.

Нигматуллин Тимур (аналитик, ИХ «ФИНАМ») Нигматуллин Тимур (аналитик, ИХ «ФИНАМ»)

Данная технология активно используется последние 5 лет. В частности, ее используют мобильные операторы, нефтедобытчики, ритейлеры и т.п. Big data пока не используется в рамках сбора статистики т.к. это инструмент анализа. В аналитике пока ему отводится второстепенная роль т.к. технология находится в процессе интеграции в бизнес-процессы.